Nr. 161/2014 - 09.07.2014

Internationale Konferenz zur statistischen Modellierung an der Universität Göttingen

(pug) Die Höhe von Strompreisen, die Ausbreitung infektiöser Krankheiten oder Wettervorhersagen – wenn es darum geht, große Datenmengen zu erfassen und zu analysieren, sind statistische Verfahren auf wissenschaftlichen Gebieten unverzichtbar und eine wesentliche Voraussetzung für wissenschaftlichen Fortschritt. Mit diesen statistischen Methoden und Verfahren beschäftigt sich der 29. Internationale Workshop über statistische Modellierung, der vom 14. bis 18. Juli 2014 an der Universität Göttingen stattfindet. Unter dem Motto „Statistics is coming home“ diskutieren 150 Teilnehmer auf Einladung des Zentrums für Statistik der Universität unter anderem die Entwicklung neuer Modellierungsansätze und die Analyse praktischer Datenbeispiele.

„Insbesondere in Göttingen haben die Professoren Gottfried Achenwall und Carl Friedrich Gauß wichtige Grundlagen für das Gebiet der Statistik gelegt, so dass Göttingen auch als eine der Wiegen der Statistik betrachtet werden kann“, erklärt Prof. Dr. Thomas Kneib, Sprecher des Zentrums für Statistik und einer der Organisatoren der Konferenz, das Motto.

Die internationale Konferenz richtet sich sowohl an Angehörige wissenschaftlicher Einrichtungen, die auf einer Vielzahl von Fachgebieten forschen, als auch an Vertreter der Wirtschaft. Speziell für Nachwuchswissenschaftler wird vor Konferenzbeginn ein Vorkurs angeboten, der theoretische Hintergründe der statistischen Modellierung sowie den praktischen Umgang mit Statistik-Software vermittelt. Tagungsort ist die Paulinerkirche. Weitere Informationen sind im Internet unter www.uni-goettingen.de/de/432678.html zu finden.

Hinweis an die Redaktionen:Journalisten sind zur Konferenz herzlich eingeladen.

Kontaktadresse:Dr. Henriette IrmerGeorg-August-Universität GöttingenWirtschaftswissenschaftliche FakultätZentrum für StatistikPlatz der Göttinger Sieben 5, 37073 GöttingenTelefon (0551) 39-21104E-Mail: Diese E-Mail-Adresse ist vor Spambots geschützt! Zur Anzeige muss JavaScript eingeschaltet sein!Internet: www.uni-goettingen.de/de/zentrum-f%C3%BCr-statistik-zfs/54578.html